你是我的梦中情人

你是我的梦中情人

  Selina,29岁,身高1.62米,体重55公斤,正规大学本科毕业,在一家知名的外企工作,月薪8000元,算上各种奖金,年收入超过12万。父母退休在家,都有退休金,生活无负担。她的长相不算惊艳但也算中上,对另一半的要求是,最好在同一个城市,本科毕业,身高1.70米以上,有一份正经的工作,收入比她高一点点就好了,年龄要比她大。
 
  她以为会很容易找到,可是,她一直找不到。大学时交过男朋友,可是对方无论学历还是收入都比Selina低,没有一技之长也没什么志向。虽然分手后还偶尔联系,可是Selina知道他们的现状从来没有改变过。工作后也结交了一个男朋友,各方面条件都不错,但和她不在同一座城市。异地恋的压力,促使他们在交往两年后分手。
 
  转眼,她已经奔三了。每次听到妈妈在电话里拜托别人帮她介绍对象,她都觉得对不住她老人家。其间也相过亲,可是那些男孩条件都很一般,没有达到上面提到的要求。她也参加过各种网站组织的相亲活动,收费的、不收费的,可每次男女比例都严重失调,100个人当中只有不到30个男的。女生的条件倒是都不错,可男生的条件却不尽如人意。Selina也一直留意着身边的男性,但和她同龄的思想往往很幼稚,收入比她低;年纪比她大的几乎都结婚了。
 
  后来,Selina想,如果真遇到了自己喜欢的,年收入比不比她高倒无所谓。如果两个人一起奋斗,一起供房养车,生活质量也不至于受到影响。可是这样的人,她还是遇不到。
 
  很多人都说不要着急,缘分自然会到的。但Selina已经在怀疑,属于自己的缘分到底存不存在:“难道缘分就等于退而求其次?难道真的是我要求太高?我真的要一个人过下去了吗?”
 
  英国沃里克大学有个叫彼得·巴克斯的小伙子发表了一篇论文叫《为何我没有女朋友》,他用数学方法计算出了找到适合人生伴侣的概率。这个公式告诉我们,人类找到真爱的概率是28.5万分之一。
 
  巴克斯利用的是一个名为“德雷克方程”的着名公式。这个公式由“搜寻地外文明”计划发起人弗兰克·德雷克发明,原本是为估算银河系中可能存在的地外文明数量而编写的。方程表述为“N=R×Fp×Ne×FL×Fi×Fc×L”。等式左边的N表示银河系中地外文明的数量,右边7个因数分别表示:每年银河系中新生恒星速度、其中恒星有行星围绕的概率、其中可能支持生命存在的行星数、其中实际有生命迹象的概率、其中演化出智慧生命的概率、该智慧生命能进行太空通信的可能性和这一通信信号在太空中传递的时间长度。
 
  巴克斯套用这一公式,但把等式左边的N定义为可能适合某男性的女性数量,把右边的7个因数分别定义为:英国每年人口增长率、女性人口比例、这些女性居住在伦敦的概率、其中年龄适合的概率、其中有大学学历的比例、其中相貌出众的比例和这名男子的预期寿命。
 
  对英国单身男性而言,你是我的梦中情人,这一公式计算出的结果很不乐观。以现年30岁单身汉巴克斯本人为例,他的择偶范围是年龄在24~34岁、居住在伦敦的单身女性。根据公式计算,全英国3000万名女性中只有26人可能成为他的女朋友。
 
  英国媒体为巴克斯的发现而震惊,其中某媒体援引巴克斯的话报道:“在伦敦只有26名女性可能和我发展恋爱关系。因此,在某一天晚上我能遇见这几位‘特殊’女性之一的概率只有0.0000034%,也就是约28.5万分之一。”巴克斯说,研究结果对那些试图寻找完美爱情的人来说可能是个打击,但它同时告诉了单身汉们:单身也许不是你的错!
 
  好了,我们回过头看看Selina的“系数”们吧——和她在同一个城市,本科毕业,身高1.70米以上,工作稳定,年收入高于12万,30~35岁的未婚男人。这样的人,并不会太多。而且,这么一个男人的选择范围会非常宽,下可以在学校里找一个20岁出头气质出众的清纯美女,上可以娶一个35岁有钱、有情趣、保养得像二十八九岁的离异富婆。一个29岁,身高1.62米,体重55公斤,仅仅长得不差、还得一起供房供车的女人,肯定不是他的最优选。
 
  倒推回来,你就知道,自己的条件大致应该匹配什么样的男人了。
 
  很多女孩子感叹:“为什么我这么好的条件还嫁不出去?”其实这和扩招差不多,你在进步的同时,人家也在进步,而且比你进步得还多。就像很多大学生也感叹:“为什么我都已经大学毕业了还找不到工作?”原因很简单,因为硕士、博士满天飞。
 
  《爱丽丝镜中奇遇记》里面,红色皇后[1]说的一段话似乎可以用来为本节做个小结:“你必须跑得很快,才能留在原地;如果你想跑到别的地方去,你得比原来快一倍才行。”
 
  Note
 
  [1]红色皇后:The Red Queen,是刘易斯·卡洛尔作品《爱丽丝镜中奇遇记》中的人物。《爱丽丝镜中奇遇记》是《爱丽丝漫游奇境记》的后续之作,前者人物为红色皇后,后者人物为红桃皇后。红色皇后不断前奔,却总是停在原地毫无进展。

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